N种处理实验数据的恶习,你中招了吗?

2022-06-14

前段时间,国家下发了《关于加强2016年粮食库存检查工作的通知》,又到每年给仓里粮食体检的时间了!想必各大粮库的实验员们已经开始忙着扦样、化验和出报告了!实验数据作为质量检测的依据,贯穿质检全过程。需要做到真实、及时、准确、完整、详尽。那么在实验数据处理时,有哪些常见问题呢?让科技君带您一起了解。

常见的不良习惯有哪些   

1.记录方式不科学 

实验操作时,随手将某些实验数据记录在身边的纸片或其他材料空白处,不但极易丢失,在正式记录时也会遗忘细节甚至关键内容。 有人习惯用脑子记忆短期内的实验过程,待空余时再记录于实验记录本,殊不知遗忘或记错的后果可能使某些重要实验现象被遗漏。 


2.数据整理不及时 

实验数据用以发现某些规律,对后续实验的实施和调整提供正确指导,所以及时整理实验数据极为重要。不及时整理数据,可能导致某些实验错误持续性存在,或重复无意义的实验,甚至错失重要线索。 


3.时间记录不详尽 

回顾性分析某些实验结果时,非常依赖准确的时间。不记录实验的具体时间,有时直接影响对实验结果的分析和判断。 


4.结果记录不全面 

实验结果指经实验操作所获结果,应保留实验所获的全部数据或现象。有人错误地认为“阳性”结果才有保留价值,并随意地将当时认为“阴性”的结果舍弃。  


5.内容记录不客观 

仅记录被认为是成功的试验,舍弃失败的试验。但若不记录失败试验的全过程,难以分析失败的原因,也不利于寻找正确的方案。 


做实验记录的原则 

1、使用装订完整的实验记录本和受控的纸张、表格。

2、原始数据记录应及时而准确。数据记录用笔通常为黑色或蓝黑色墨水笔等不可擦除或褪色的笔,不得移动粘贴于笔记本上的数据。  

3、签名和日期准确有效,所有的原始数据均须经第二者复核并签名认可。 

4、数字记录需准确。所有的记录数字应明晰并且附有相应的计量单位。在相应的检验规程中要阐明数字的处理方法(如科学记数法、关键数字的处理以及菌落计数的报告方法等)。 

5、多处引用的数据资料 。在试验室,同一标准曲线往往会用于多个实验项目。务必清晰地注明数据的具体来源和确切存放位置,复印的数据资料要得到当事人的签名确认。 

6、供试品制备。记录样品名称、批号、重量以及在其容器外标明的其他相关信息均应作为原始数据记录下来。实验室要制订用于定性测试的样品的重量允许波动范围;用于定量分析的样品必须用分析天平称量,并将完整的实际称量值记录下来。

7、标准品制备记录。在原始记录中应注明标准品的名称、来源、批号、有效期、纯度和储存条件、前处理条件。如配制好的标准液被储备,应记下相应的储存条件和有效期。 

8、试验用菌种所有用于微生物试验的菌株都应清楚地标明菌种名称、代号(如CMCC  ATCC等)批号、有效期和传代次数。用子接种的菌悬液必须标明制备日期和有效期。

9、试剂和缓冲液清楚地记录试剂、缓冲溶液的配制信息,包括试剂/缓冲溶液的配制批号、各组分的化学名称、供应商、批号、纯度、效期和用量,以及试剂和缓冲液灭菌参数、包装方式、储藏条件和有效期等。

10、培养基清晰地记录培养基的配制批号、用于试验中的培养基名称、供应商名称、有效期和批号。实验室培养基的配制记录包括干物质的称量重量、体积和溶剂的类型、灭菌工艺参数、质量检查记录(无菌试验和灵敏度试验)。

11、日期和时间。原始数据资料均按年历顺序记录时间和日期。日期务必与所做的工作相一致。要清楚地解释同一记录上的多个日期。任何可编程的数据采集系统应能准确反映实际日期和时间。 

12、温度。实验室要规定统一的温度计录单位,如所有的培养温度均以摄氏度为单位。根据相应温度控制设备的管理要求按时记录温度。此外,还要定期对温度记录进行审核和趋势分析等。 

13、删除和添加。原始数据中的错误须用单线划除,更正人要在更正记录处签上名字和日期并解释原因。任何影响到实验结果的变更记录都应当由另一人复核。

14、数据的保存。实验室务必保证原始数据得到妥善保存面不会被丢弃。如果原始数据是通过电脑、设备打印出来的,尤其是打印在热敏纸上时,要保存其复印件,并在复印件上注明原件的保存地点。

原始数据是质量检测的重要依据,对质检活动有重要的指导意义。实验室务必有相关规程以保证原始数据得到妥善保存面不会被丢弃。如销毁或丢弃原始数据,必须重复试验。


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